내용 |
파이썬 학습 로드맵
- 파이썬 프로그래밍 기초
변수, 연산자, 제어문, 함수
- 파이썬 프로그래밍을 이용한 알고리즘
자료구조와 알고리즘(컴공) - 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프
문제해결을 위한 알고리즘(정올)<- 코딩테스트
- 파이썬 프로그래밍 응용
객체와 클래스, 예외처리, 파일입출력(CSV, JSON, HDF5, Hadoop),
데이터베이스 프로그래밍, 쓰래드프로그래밍
- 파이썬 데이터 라이브러리와 시각화
넘파이, 판다스, Matplotlib, Seaborn(전처리, 데이터 구조변경, 시각화)
- 파이썬 윈도우 프로그래밍
- 파이썬 웹프로그래밍
- 파이썬을 이용한 기초통계및 선형대수학
- 파이썬 머신러닝
sklearn, statmodels, 분류, 회귀, 군집, 연관 알고리즘, 모델 평가, 최적화
- 딥러닝 기초
인공신경망 이론, DNN, 딥러닝라이브러리(Keras, Tensorflow, ...)
- 딥러닝 활용
CNN(영상인식, 음성인식), RNN(자연어처리)
- 딥러닝 고급
여러 알고리즘 비교 분석, 실제 현장에 적용하기 위한 기술들을 습득 |