글번호 | 322 |
작성자 | heojk |
작성일 | 2017-01-10 16:48:10 |
제목 | pyspark에서 시각화 |
내용 | import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(X[:,0],Y) plt.show() plt.scatter(X[:,1],Y) plt.show() Beta_IN = np.dot(lin.inv(np.dot(X1[:,[0,1>.T,X1[:,[0,1>)),np.dot(X1[:,[0,1>.T,Y)) y = Beta_IN[0] + Beta_IN[1]*X1[:,1] plt.scatter(X1[:,1],Y) plt.plot(X1[:,1],y) plt.show() plt.scatter(X1[:,1],Y,label='Raw Data') plt.plot(X1[:,1],y,label='Fitted',color='red') plt.legend(loc='upper left') plt.show() |
첨부파일 | 시각화.txt (426byte) |